GENERATIVE AI SERIES / 2026

先端技術
実装キット

世界トップクラスの成果を生んだ先端技術知見を、
本番で使える商用実装資産へ。

検証済みのソースコード、評価プログラム、改善ノウハウを買い切りで提供。自社で改変し、顧客向け製品やサービスへ商用展開できます。

For enterprise AI teams, AI startups, SIers and OCR providers.

01 / SYSTEM

本番品質を、
4つの実装資産で。

implement()

実装する

再現可能な環境とソースコードから、顧客環境で動く最初の実装を立ち上げます。

evaluate()

測定する

正解・根拠付き評価データと専用プログラムで、品質を数値と失敗事例で確認します。

improve()

改善する

失敗原因を分解し、データ、検索、推論、ツール実行のどこを直すべきか特定します。

commercialize()

事業化する

自社向けに改変し、顧客固有の製品や業務システムへ組み込んで商用展開できます。

02 / GENERATIVE AI SERIES

止まっている工程から、
選んで導入。

一般的なAI機能ではなく、実装・評価・改善を同じ設計思想で移転します。

文書構造化キットの構成。構造化コーパス、学習用JSONL、評価用Eval Packを含む

KIT 01 / STRUCTURE

文書構造化キット

日本企業のPDF、Office文書、表、画像、微小文字を含む組織図を、RAGや学習で利用できる構造へ変換します。

  • 構造化コーパスと変換パイプライン
  • 組織階層・表・レイアウトの復元
  • データ品質評価プログラム

個別見積もり / 導入範囲を商談で確認

RAG品質キットの構成。ハイブリッド検索、根拠付き回答、失敗分類と再評価を含む

KIT 02 / SEARCH

RAG品質キット

評価データセットを起点に、検索漏れ、チャンク、メタデータ、推論の失敗を分解し、改善を再現します。

  • 正解・根拠付きEval Pack
  • マルチターン評価と回帰テスト
  • 失敗分類と改善アクション

個別見積もり / 導入範囲を商談で確認

AIエージェント信頼性キットの構成。業務ルール、制約付きツール実行、成果物と履歴管理を含む

KIT 03 / ACTION

AIエージェント
信頼性キット

回答できることではなく、業務タスクを正しく完了できることを測定し、失敗から改善します。

  • タスク達成率と実行軌跡の評価
  • 制約付きツール実行とFail Closed
  • 再試行・人手介入・成果物管理

個別見積もり / 導入範囲を商談で確認

03 / EVIDENCE

主張ではなく、
評価結果から始める。

9位相当

Humanity's Last Exam

開発者が2025年、超高難度AIベンチマークで当時世界9位相当の成果を確認。

99.52%

マルチターンRAG評価

時価総額トップクラス企業の特定業務で確認したプロジェクト内評価。

2倍超

受注総額への貢献

評価データ設計と品質改善を適用した案件で、受注規模が2,000万円から4,000万円へ拡大。

記載値は特定条件下で確認した過去実績であり、すべての用途における成果を保証するものではありません。商談時に評価条件と適用範囲をご説明します。

04 / INCLUDED

コードだけを、
納品しない。

顧客がこちらへ依頼せず、2本目の処理やワークフローを自力で追加できることを完成条件にします。

  1. 01商用利用可能なソースコード
  2. 02再現可能な実行環境
  3. 03動作・カスタマイズマニュアル
  4. 04専用評価プログラム
  5. 05評価データの作成手順
  6. 06Before / After評価例
  7. 07既知の制約と失敗対策
  8. 08導入・受け入れチェックリスト

05 / LICENSE

内製して、改変して、
売上につなげる。

標準ライセンスで可能

  • 購入企業での社内利用
  • ソースコードの改変
  • 顧客固有機能・画面・外部連携の追加
  • 改変した製品・サービスへの組み込み
  • 改変した顧客向けシステムの販売・納品

標準ライセンスでは不可

  • 無改変または実質同一での再販売
  • キット単体・評価データ・マニュアルの再配布
  • 購入企業の顧客による再々配布
  • キットに近い形でのOEM・ホワイトラベル展開

OEM、ホワイトラベル、無制限展開は個別契約。OSS・外部モデルはそれぞれのライセンスに従います。

06 / ESTIMATE

課題と導入範囲を確認して、
お見積もり。

利用するキット、対象業務、実行環境、サポート範囲を商談で整理し、必要な実装資産に合わせてご提案します。

  1. 01

    課題ヒアリング

    本番化を妨げている工程、内製体制、導入期限を確認します。

  2. 02

    技術デモ・適合確認

    評価、失敗分析、改善前後を確認し、適用するキットを整理します。

  3. 03

    構成・見積提示

    キット構成、利用権、サポート、外部サービス費を分けて提示します。

単体導入、複数キットの組み合わせ、継続サポートに対応します。

商談を申し込む

07 / FAQ

購入前の確認。

どのような企業が対象ですか。

生成AIのPoC経験と実装担当者があり、3〜6か月以内に本番導入または顧客提供へ進みたい企業を主な対象としています。

品質を購入前に確認できますか。

標準デモで評価・失敗・改善の一連の流れをご覧いただけます。商談が進んだ場合は、NDA締結後に対象を限定した適合確認も可能です。

導入やカスタマイズも依頼できますか。

標準商品は顧客自身で実装する設計です。チャットサポートを追加でき、実装代行や大規模な個別開発は別途ご相談となります。

ローカル・閉域環境で利用できますか。

対応可能な構成を用意します。利用するOCR、VLM、LLM、ベクトルDBとセキュリティ要件を確認して適用範囲をご案内します。

START WITH EVIDENCE

まず、10分の
技術デモから。

成功結果だけでなく、評価方法、失敗原因、改善前後までお見せします。

技術デモを依頼する